AI 抠图工具 - ISNet 神经网络背景移除 - Momo工具箱
AI 抠图
ISNet 神经网络抠图,支持批量
AI 抠图 使用说明
选择 AI 模型(快速/标准)和输出格式(PNG/WebP),拖拽或点击上传图片。AI 自动识别主体并移除背景,结果可预览对比并下载。批量模式支持多张同时处理并打包 ZIP。
查看详细教程 →🔒 AI 模型从 CDN(unpkg)加载,首次约 40-80MB,缓存到浏览器 IndexedDB 后离线可用。模型与图片都不上传服务器。
🖼️
点击或拖拽图片到这里(单张)
支持 JPG / PNG / WebP / BMP
使用说明
- 🤖 基于 ISNet 神经网络,人像/商品/动物抠图效果最佳
- 💾 首次使用需下载模型(快速 ~40MB / 标准 ~80MB),后续从浏览器缓存秒载
- ⚡ 快速模型适合预览,标准模型适合最终输出
- 🔒 图片完全在浏览器本地处理,不上传任何数据到服务器
- 📦 批量结果可一键打包 ZIP 下载
- 🖥️ 推荐 Chrome 90+ / Edge 90+ / Firefox 88+(需支持 WebAssembly SIMD)
AI 抠图 - 使用场景
AI 抠图工具基于 ISNet 神经网络,完全在浏览器中运行推理。适用于电商商品图、人像证件照、社交媒体素材、动物/物体主体抠图等场景。无需上传图片,隐私安全。
功能特点
- ISNet 神经网络:业界领先的人像/商品抠图模型,效果接近商业级
- 双模型选择:快速(isnet_fp16,~40MB)/ 标准(isnet_quint8,~80MB)
- 输出格式:PNG(无损透明)/ WebP(体积更小,透明)
- 批量处理:支持多张同时处理,网格视图显示进度
- ZIP 打包:批量结果一键打包下载
- 拖拽上传:支持拖拽图片到上传区
- 进度提示:模型下载与推理进度实时显示
- 本地推理:图片不上传服务器,完全在浏览器处理
- IndexedDB 缓存:模型首次下载后缓存,二次使用秒载
常见问题
为什么首次加载这么慢?
首次使用需要下载 AI 模型(快速 ~40MB / 标准 ~80MB)。模型从 CDN 加载并缓存到浏览器 IndexedDB,后续使用秒载,且可离线使用。
图片会上传到服务器吗?
不会。AI 模型与图片都在浏览器本地处理,F12 打开 Network 面板可验证无图片上传请求。完全符合隐私优先理念。
快速和标准模型有什么区别?
快速模型(isnet_fp16)使用半精度浮点,体积小、速度快,适合预览;标准模型(isnet_quint8)使用 8 位量化,精度更高,适合复杂边缘(如头发)的最终输出。
为什么批量处理是顺序执行而不是并发?
AI 推理需要大量内存(WebAssembly + ONNX Runtime),并发处理多张图片会导致浏览器内存溢出崩溃。顺序执行确保稳定性。
支持哪些浏览器?
需要支持 WebAssembly SIMD 的现代浏览器:Chrome 90+、Edge 90+、Firefox 88+、Safari 14.1+。IE 与旧版浏览器不支持。
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